💡 36氪首发 | 00后交大博士做仿生飞行机器人，获启高、奇绩创坛、交大母基金等投资

新闻内容

深圳鹰瞰智翼科技有限公司近期完成千万元级别天使轮融资，由启高资本领投，奇绩创坛及上海交大母基金跟投。这家2025年3月才成立于深圳的公司，来头并不小——创始人是上海交通大学直博生陈昊，博士期间发表四篇顶刊论文，团队核心成员全员00后、全部来自上交本硕博背景。这是全球第一家专注于具身智能扑翼机器人的公司，成立仅一年便拿到了头部机构的真金白银。

扑翼飞行器这个方向，长期以来为什么做的人少？因为太难了。旋翼无人机本质上是与流体对抗，靠高速旋转产生升力，控制模型相对成熟；而扑翼每一次拍打同时产生升力和推力，两者耦合，传统控制方法根本无法应对复杂气流。鹰瞰智翼的核心壁垒恰恰押注在这里——他们自研了全球首个机器人流体仿真引擎，让机器鸟在虚拟世界中"理解"流体，再通过强化学习训练自主学习最优飞行姿态，在无数次"摔跤"中迭代出真正的飞行能力。

目前公司已形成两条产品线：消费级扑翼机"丹丹"面向全球极客群体，支持二次开发，累计飞行超3000小时，预计今年Q2上线Kickstarter众筹；产业级具身智能扑翼机器人面向科研及专业场景，具备全流程自主飞行能力，主打低噪音与仿生隐蔽性。公司透露第二款具身智能扑翼机器人预计今年6月全球首飞，2027年Q1实现第二代产品上市。投资方启高资本指出，候鸟能从亚洲飞到大洋洲、飞到万米高空，靠的是对流体的感知和利用，鹰瞰正在做的事本质上就是让机器复现这种能力。

技术要点

• 资金规模：千万元级别天使轮融资，启高资本领投，奇绩创坛与上海交大母基金跟投
• 团队构成：核心成员全员00后，全部来自上海交通大学本硕博，机器人、控制与机械等交叉背景
• 飞行时长：消费级产品"丹丹"已完成功能样机开发，累计飞行超3000小时
• 商业节奏：Q2上Kickstarter、6月第二款产品首飞、2027年Q1第二代产品上市

关键洞察

1. 扑翼构型不是无人机的小众分支，而是近人场景飞行器的最优解]

陈昊在访谈中提到，测试时常有真鸟跟着机器鸟一起飞——这说明整个生态接受了它。这句话背后藏着一条被低估的逻辑：近人场景的核心矛盾不是飞得稳不稳，而是"能不能被自然接纳"。旋翼无人机的噪音大、机动性刚硬，在城市低空、生态敏感区域始终存在排斥问题。而扑翼机静音、安全、续航长，仿生特性让它天然具备生态亲和力。启高资本说得更直接——从第一性原理看，候鸟的飞行能力是万亿年进化筛选出的最优流体利用方案。鹰瞰智翼不是在"发明"一种飞行器，而是在"还原"一种已经被自然验证过的飞行范式。

2. 流体仿真引擎才是真正的护城河，而不是扑翼结构本身]

陈昊坦言，单一专利难以构成长期壁垒。这话我非常认同。扑翼的结构设计可以抄，但流体仿真引擎抄不了——因为它不只是软件，更是一套基于强化学习、与真实飞行数据不断闭环的虚拟训练体系。没有这个引擎，别人做出来的扑翼机飞起来就是"瘸腿"的。旋翼无人机的飞控可以靠开源生态快速成熟，但扑翼的流体耦合特性决定了它必须从底层仿真开始积累。鹰瞰智翼把这件事定义为"全球首个机器人流体仿真引擎"，如果这个定位成立，他们确实给后来者挖了一条足够深的沟。

3. 先打极客市场是聪明策略，不是退而求其次]

很多硬科技创业者的商业化路径选择，往往是从最容易付费的B端切入。鹰瞰智翼选择先做消费级"丹丹"，走极客路线，这个选择我认为是清醒的。C端极客群体有三个天然优势：反馈周期短、内容传播力强、开发者生态自带网络效应。对于一个需要大量真实飞行数据来训练仿真引擎的团队来说，极客用户就是最廉价的"数据采集员"和"测试员"。奇绩创坛也点出了这个逻辑——他们看的不只是一台扑翼无人机，而是一种新的空中机器人形态有没有机会被真正做出来。极客市场就是那块试验田。

思考

扑翼机器人赛道有一个隐含的假设：近人低空场景将成为未来城市空中交通的重要组成部分，而这个场景的最优解不是更大的旋翼无人机，而是更接近自然的飞行形态。这个假设目前还没有被充分验证，但它正在被越来越多的从业者接受。鹰瞰智翼的时间表很紧凑——今年Q2众筹、6月首飞、2027年Q1产品化，每一步都在和时间赛跑。如果首飞成功、众筹数据亮眼，这个赛道的窗口期可能会快速收窄；反之，如果技术落地节奏不如预期，全00后团队的工程落地能力也会面临质疑。无论如何，这支团队选择了一条技术难度极高但天花板同样极高的路，值得持续关注。

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