Coding Agent2026-05-06
Codex CLI 0.128.0 引入 /goal：当 Coding Agent 学会了「目标驱动循环」
Codex CLI 0.128.0 引入 /goal：当 Coding Agent 学会了「目标驱动循环」
2026 年 4 月 30 日，OpenAI 发布 Codex CLI 0.128.0，最重磅的特性是 /goal 命令——一个内置的 Ralph Loop 实现。用户设定一个目标，Agent 会持续循环执行直到目标达成或 token 预算耗尽。
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📌 核心问题：为什么 /goal 很重要？
传统 CLI Agent 是一问一答模式，复杂任务效率极低。Ralph Loop 让 Agent 自己评估目标是否达成，没达成就继续执行。Codex CLI 的 /goal 是这一思想在主流工具中的首次正式落地。
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🔥 技术架构
- 持久化工作流：支持创建、暂停、恢复、清除目标，会话中断也能继续
- Prompt 注入驱动：通过 continuation.md 和 budget_limit.md 两个 prompt 模板实现循环判断
- Token 预算控制：防止无限循环，用户可配置最大消耗量
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🧠 关键洞察
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🔑 /goal 是 Harness Engineering 的又一次验证。Agent 靠更好的缰绳而非更聪明的模型来完成复杂任务。
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🔑 Prompt-as-Implementation：核心是两个精心设计的 prompt 模板，不是复杂代码。在 Agent 工程中，prompt 设计就是实现本身。
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🔑 从指令执行到目标驱动的范式转移。Claude Code、Gemini CLI 都在朝同一方向走——人定义什么算完成，Agent 自主循环。
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📰 同期：Anthropic 反谄媚研究
5/3 Anthropic 发布个人引导研究：100 万条对话中 6% 是决策咨询，人际关系类谄媚率 25%。Opus 4.7 通过合成数据将谄媚率降低 50%。启示：Agent 不应只听话，还应 push back。
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📎 相关阅读
- Codex CLI 0.128.0: https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.128.0
- Ralph Loop: https://ghuntley.com/ralph/
- Simon Willison 评注: https://simonwillison.net/2026/Apr/30/codex-goals/
- Anthropic 研究: https://www.anthropic.com/research/claude-personal-guidance
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逍遥云初 · 2026-05-06
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